데이터분석 준전문가 (ADsP) 데이터의 이해 개념 정리

핵심 개념

• DIKW 피라미드

  데이터(Data)는 가공되지 않은 사실, 정보(Information)는 데이터를 가공해 의미를 붙인 것, 지식(Knowledge)은 정보를 엮어 일반화한 것, 지혜(Wisdom)는 지식에 창의적 판단을 더한 것입니다. 아래에서 위로 갈수록 가치와 추상성이 커집니다.

  외우는 요령'사실 → 의미 → 일반화 → 판단' 순서로 외우세요. 예: 'A마트 사과 1천 원, B마트 사과 1천2백 원'은 데이터, 'A마트가 더 싸다'는 정보입니다.

• 정형·반정형·비정형 데이터

  정형 데이터는 표의 행과 열처럼 구조가 정해진 데이터(관계형 데이터베이스의 표 등)입니다. 반정형 데이터는 구조 정보를 함께 담지만 표 형태는 아닌 데이터(XML, JSON, HTML 등)이고, 비정형 데이터는 정해진 구조가 없는 데이터(글, 이미지, 음성, 동영상 등)입니다.

  외우는 요령'표 = 정형, 태그·키가 있는 글 = 반정형, 사진·영상·글 = 비정형'.

• 암묵지와 형식지

  암묵지는 경험으로 몸에 익혀 겉으로 드러나지 않는 지식이고, 형식지는 문서·매뉴얼처럼 겉으로 드러나 공유할 수 있는 지식입니다. 두 지식은 공통화(암묵지→암묵지), 표출화(암묵지→형식지), 연결화(형식지→형식지), 내면화(형식지→암묵지)를 거치며 순환합니다.

  외우는 요령순서는 '공·표·연·내'. 표출화는 '밖으로 꺼냄', 내면화는 '다시 몸에 익힘'입니다.

• 데이터베이스의 특징

  데이터베이스는 같은 내용이 중복되지 않도록 모은 통합된 데이터, 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터, 여러 사용자가 함께 쓰는 공용 데이터, 새로 넣고 고치고 지우며 늘 바뀌는 변화되는 데이터라는 특징을 가집니다.

  외우는 요령'통합·저장·공용·변화' 네 단어를 묶어 외우세요.

• OLTP와 OLAP

  OLTP(온라인 거래 처리)는 주문·입금처럼 데이터를 실시간으로 넣고 고치는 일을 빠르게 처리합니다. OLAP(온라인 분석 처리)는 쌓인 데이터를 여러 차원으로 나누고 묶어 보며 분석하는 데 씁니다.

  외우는 요령'T는 Transaction(거래), A는 Analytical(분석)'로 구별하세요.

• 기업 내부 데이터베이스

  ERP는 인사·재무·생산 등 기업 자원을 하나로 묶어 관리하는 시스템, CRM은 고객 정보를 모아 고객 관계를 관리하는 시스템, SCM은 원자재 조달부터 고객 배송까지 공급망을 관리하는 시스템입니다. BI는 쌓인 데이터를 분석해 경영 의사결정을 돕습니다.

  외우는 요령'E는 기업 전체, C는 고객, S는 공급망'으로 첫 글자와 대상을 짝지으세요.

자주 나오는 포인트

• 데이터와 정보를 구별하는 예시 문제가 자주 나옵니다. 가공해 의미가 생겼는지를 보세요.
• 암묵지·형식지의 네 과정(공통화·표출화·연결화·내면화)에서 방향(어느 지식에서 어느 지식으로)을 묻습니다.
• XML·JSON은 반정형 데이터라는 점을 정형과 바꿔 내는 문제가 많습니다.
• OLTP는 실시간 거래 처리, OLAP는 다차원 분석이라는 차이를 기억하세요.

헷갈리는 것 비교: OLTP와 OLAP 비교